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Hoy en moviles que no nacieron… el surface phone que data de 2014


Xiaomi presenta el primer chip de conducción inteligente de 3 nm de China
El chip integra una CPU de 20 núcleos y una NPU de 16 núcleos, soporta hasta 160 GB de memoria y permite desplegar modelos locales de hasta 200 mil millones de parámetros. Su potencia estimada oscila entre 700 y 1 000 TOPS, equiparándose a los chips Turing de Xpeng y Xuanji A3 de BYD. Actualmente los modelos SU7 y YU7 de Xiaomi utilizan chips Nvidia de 700 TOPS. El Xring D100 aún debe superar la certificación automotriz y la validación masiva, pero Xiaomi apunta a reducir costes de BOM controlando toda la cadena, desde el chip hasta el software BSP.
No se conoce todavía el modelo que lo incorporará, aunque se estima que podría aparecer en la versión actualizada del YU7 el próximo año. Xiaomi entregó 80 856 vehículos en el primer trimestre y 104 199 en el segundo trimestre de 2026, con un objetivo de 550 000 unidades para el año.

Fuente: CarNewsChina
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Cómo gestionan los fabricantes y proveedores la carga de IA en los coches modernos
Para hacer frente a esta complejidad, los proveedores desarrollan hardware adicional, como el módulo de cómputo aditivo de Visteon o la plataforma de extensión de IA de Bosch, que permite aumentar la potencia sin rediseñar la arquitectura electrónica del vehículo. Bosch destaca que este sistema actúa como un añadido rápido para cualquier coche en lanzamiento con cambios mínimos. Thundersoft, en colaboración con Geely y Nvidia, ha desarrollado también una "caja de IA".
El calor generado por estos procesos obliga a ingenieros a reutilizar la arquitectura de refrigeración de las baterías de los eléctricos, utilizando una mezcla de agua y glicol para enfriar también la electrónica. En los coches de combustión, se requiere infraestructura de refrigeración activa independiente, una inversión que se espera compensar con los ahorros derivados de la IA, según Jeff Chou, CEO de Sonatus.
Por otro lado, se busca simplificar el código y ajustar la potencia del chip a la tarea específica, en lugar de maximizar el rendimiento en todo momento. C.J. Finn, líder de PwC en EE. UU., compara esto con no intentar dar jonrones si solo se necesita un golpe sencillo. Los fabricantes también están reduciendo el tamaño de los modelos de IA que se ejecutan "en el borde" para mejorar la eficiencia.
Fuente: Automotive News
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Me parece que el nombre es terrible, pero no se ve la marca en la pantalla desdoblado, lo que me parece increible.
Los fabricantes comprimen los plazos de desarrollo hasta 24 meses con IA, pero la fiabilidad corre riesgo
Mercedes, Renault y General Motors aceleran la puesta a mercado de sus modelos gracias a la inteligencia artificial, reduciendo los ciclos de desarrollo a plazos de dos años. Renault aspira a producir coches en 24 meses, siguiendo la estela de la Twingo, mientras que GM adopta también un ciclo de desarrollo de dos años.
Esta compresión de tiempos genera dudas sobre la fiabilidad de los futuros vehículos. El artículo señala que el Volkswagen ID.3 ya sufrió problemas significativos en 2020 al lanzarse prematuramente. Además, los informes de JD Power indican que los fallos en sistemas de infodivertimiento y navegación representan el 20 % de las quejas de los clientes, una cifra que ha ido en aumento desde 2016. Tesla ha caído a las últimas posiciones en clasificaciones de fiabilidad debido a fallos de software en sus asistentes de conducción y electrónica.
Para mitigar estos riesgos, los fabricantes simplifican la arquitectura electrónica, sustituyendo a una docena de módulos por uno o dos 'cerebros' centrales. Esta estrategia de vehículo definido por software permite corregir errores mediante actualizaciones remotas, aunque el soporte técnico suele limitarse a los primeros años y luego se restringe a la seguridad crítica. Existe el temor de que, si se multiplican los modelos como hacen los fabricantes chinos, surja una era del coche desechable, con unidades eléctricas mecánicamente operativas pero con software obsoleto y sin soporte.
Fuente: L'Automobile Magazine (FR)
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